Es gibt zwei Arten von Promptings. Zum einen gibt es die Zero-Shot Prompts und zum andern die Few-Shot Prompts.
Erstere, also die Zero Shot, Promptings beziehen sich auf einen bereits trainiertes, Large Language Model (LLM) ohne weitere Trainings. Zero-Shot-Prompting ist eine Methode im Bereich des maschinellen Lernens – insbesondere bei Modellen der künstlichen Intelligenz, bei der ein Modell eine Aufgabe ohne spezifisches vorheriges Training für diese spezielle Aufgabe ausführen soll. Das Modell beim Zero-Shot-Learning bekommt keinerlei spezifische Trainingsdaten für die neue Aufgabe.
Der Begriff “Few-Shot Prompts” bezieht sich auf eine Methode im Bereich der künstlichen Intelligenz, speziell im maschinellen Lernen, bei der Modellen eine sehr begrenzte Menge an Beispielen oder Daten zur Verfügung gestellt wird, um sie zu trainieren oder auf eine bestimmte Aufgabe vorzubereiten. Diese Technik wird oft in Zusammenhang mit fortgeschrittenen Sprachmodellen wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) verwendet. In der Praxis ermöglicht diese Technik, dass selbst sehr komplexe Modelle neue Aufgaben schnell lernen und auf sie reagieren können, indem sie nur wenige, aber gezielt ausgewählte Datenpunkte als Lerngrundlage verwenden.