Wie funktioniert Prompting?

Prompting bezieht sich auf die Methode, bei der Eingabeanweisungen (Prompts) verwendet werden, um Künstliche Intelligenz, insbesondere Sprachmodelle wie GPT, dazu zu bringen, spezifische Aufgaben zu erledigen oder bestimmte Informationen zu generieren. Prompting funktioniert auf folgende Weise:

1. Eingabe eines Prompts: Ein Prompt ist eine textbasierte Anweisung oder Frage, die an das KI-Modell gesendet wird. Dies kann eine einfache Frage, eine Anweisung oder ein Satz sein, der dem Modell kontextuelle Hinweise gibt.
2. Verarbeitung durch das KI-Modell: Das Modell analysiert den Prompt und nutzt seine trainierten Algorithmen und das umfangreiche Datenwissen, um eine Antwort zu generieren. Dies geschieht auf Basis von Wahrscheinlichkeiten und Mustern, die das Modell während des Trainings gelernt hat.
3. Generierung der Antwort: Das Modell erstellt eine textbasierte Antwort, die auf den eingegebenen Prompt zugeschnitten ist. Diese Antwort versucht, die bestmögliche und relevanteste Information oder Lösung zu liefern.
4. Überprüfung und Anpassung: Die generierte Antwort wird überprüft und kann bei Bedarf weiter verfeinert oder angepasst werden, um die Genauigkeit und Relevanz zu erhöhen.

In der KI-Beratung wird Prompting verwendet, um spezifische Informationen zu extrahieren, Szenarien zu simulieren, Verhalten zu trainieren oder komplexe Datenanalysen zu unterstützen. Es ermöglicht eine interaktive und dynamische Kommunikation mit dem KI-Modell, um maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene geschäftliche Anforderungen zu entwickeln.